오픈AI, 'GPT-4o 미니' 출시 기능 및 비용

 

 

 

출처 : 오픈 AI

 

 

 

오픈 AI가 최근 소형 언어모델(sLM) 'GPT-4o 미니'를 출시하면서 AI 업계에 새로운 바람을 일으키고 있습니다. 이번 출시는 단순한 제품 발표를 넘어 AI 시장의 트렌드 변화를 예고하는 중요한 사건으로 평가받고 있습니다. GPT-4o 미니의 특징과 시장에 미칠 영향, 그리고 이를 통해 엿볼 수 있는 AI 업계의 변화에 대해 자세히 알아보겠습니다.

 

 

 

GPT-4o 미니의 주요 기능

 

• 비용 효율성 : 입력 토큰 100만 개당 0.15달러, 출력 토큰 100만 개당 0.60달러로 이전 모델인 GPT-3.5 터보에 비해 60% 이상 저렴합니다.

 

• 우수한 성능 : MMLU 벤치마크에서 82%의 정답률을 기록해 구글의 제미나이 플래시(77.9%)와 앤스로픽의 클로드 하이쿠(73.8%)를 능가합니다.

 

• 빠른 처리 속도 : 평균 출력 속도가 초당 202 토큰으로, GPT-4o 및 GPT-3.5 터보보다 2배 이상 빠릅니다.

 

• 넓은 콘텍스트 창 : 12만 8000개의 토큰으로 구성된 콘텍스트 창을 가지고 있어 대략 책 한 권을 입력할 수 있습니다.

 

• 다국어 처리 개선 : GPT-4o와 공유되는 개선된 토크나이저 덕분에 영어가 아닌 텍스트를 처리하는 것이 더 비용 효율적입니다.

 

• 텍스트 및 비전 기능 : 현재는 API에서 텍스트와 비전 기능만 지원하지만, 향후 비디오와 오디오 기능도 추가될 예정입니다.

 

• 광범위한 접근성 : 개발자용 API, 챗GPT 웹 및 앱 등 모든 플랫폼을 통해 제공되며, 챗GPT 엔터프라이즈 사용자도 곧 이용할 수 있게 됩니다

 

 

 

GPT-4o 미니, 작지만 강력한 성능

 

GPT-4o 미니는 오픈 AI가 보유한 모델 중 가장 작은 크기로 알려져 있으며, GPT-3.5 터보를 대체한다고 합니다. 추정되는 매개변수 수는 10B~20B 정도로 기존의 대형 언어모델들에 비해 상당히 작은 편입니다. 하지만 작은 크기에도 불구하고 그 성능은 동급 최강을 자랑합니다.

 

오픈 AI에 따르면 GPT-4o 미니는 다양한 벤치마크 테스트에서 우수한 성적을 거두었습니다. 추론 능력을 측정하는 MMLU에서 82%, 수학적 추론을 평가하는 MGSM에서 87%, 코딩 성능을 측정하는 휴먼이밸에서 87.2%의 점수를 기록했습니다. 이는 경쟁 모델들을 크게 앞서는 결과입니다.

 

특히 주목할 만한 점은 인간 선호도 측면에서 GPT-4o 미니가 기존의 GPT-4보다 우수한 성과를 보였다는 것입니다. 이는 모델의 크기가 작아져도 사용자 경험 측면에서 전혀 뒤처지지 않는다는 것을 의미합니다.

 

 

출처 : 오픈 AI

 

 

 

비용 효율성, AI 도입의 새로운 기준

 

GPT-4o 미니의 가장 큰 장점은 비용 효율성입니다. 오픈 AI는 이 모델이 기존의 GPT-3.5 터보보다 60% 이상 저렴하다고 밝혔습니다. API를 기반으로 개발하는 경우, 100만 개의 입력 토큰당 15센트, 출력 토큰당 60센트로 책정되어 있습니다.

 

이러한 가격 정책은 AI를 도입하려는 기업들에게 매우 매력적인 요소입니다. 많은 기업들이 AI 도입 과정에서 비용 문제를 주요 장애물로 여겨왔는데, GPT-4o 미니는 이러한 부담을 크게 줄여줄 수 있기 때문입니다.

 

또한, 최근 기업들이 단일 대형 모델 대신 여러 개의 소형 모델을 용도에 맞게 사용하는 추세가 늘어나고 있습니다. "기업 업무를 처리하는 데, 50년 전 영화 대사까지 모두 기억하는 모델이 무슨 필요가 있냐"는 말이 이러한 트렌드를 잘 대변합니다. GPT-4o 미니는 이러한 시장 요구에 완벽하게 적합한 모델이라고 할 수 있습니다.

 

 

 

AI 에이전트와 온디바이스 AI의 부상

 

GPT-4o 미니는 AI 에이전트 개발에도 큰 도움이 될 것으로 예상됩니다. 다양한 작업을 동시에 처리해야 하는 AI 에이전트에게는 비용 효율적이면서도 높은 성능을 가진 모델이 필수적입니다. GPT-4o 미니는 이러한 요구사항을 충족시키는 최적의 모델이 될 수 있습니다.

 

한편, 온디바이스 AI 트렌드도 주목할 만합니다. 비록 오픈 AI는 아직 온디바이스 AI 시장에 뛰어들 계획이 없다고 밝혔지만, 이는 시장의 성숙도와 관련이 있어 보입니다. 현재 하드웨어의 한계로 인해 온디바이스에서 고성능 AI를 구현하기 어렵다는 것이 오픈 AI의 판단이지만, 기술 발전에 따라 이 부분도 변화할 가능성이 있습니다.

 

 

 

오픈 AI의 전략과 AI 시장의 미래

 

GPT-4o 미니의 출시는 오픈 AI의 전략적 변화를 보여줍니다. 지금까지 최첨단 대형 모델 개발에 집중해 왔던 오픈 AI가 소형 모델 시장에 뛰어든 것은 시장의 요구를 반영한 결과라고 볼 수 있습니다.

 

오픈 AI의 올리비에 고드먼트 API 제품 책임자는 "우리는 프런티어 모델을 계속 수행, 한계를 넓히고 싶다"면서도 "동시에 최고의 소규모 모델도 원한다"라고 밝혔습니다. 이는 오픈 AI가 AGI 개발이라는 궁극적 목표를 추구하면서도 현실적인 시장 요구에 대응하겠다는 의지를 보여줍니다.

 

 

결론적으로 GPT-4o 미니의 출시는 AI 시장의 다양화와 성숙화를 보여주는 중요한 이정표라고 할 수 있습니다. 앞으로 더 많은 기업들이 AI를 도입하고, 다양한 용도로 AI를 활용하게 될 것으로 예상됩니다. 이러한 변화 속에서 오픈 AI를 비롯한 AI 기업들의 행보가 어떻게 전개될지 주목해 볼 필요가 있겠습니다.

 

 

▶ ChatGPT 바로 가기

 

 

FAQ

 

Q: GPT-4o 미니의 주요 특징은 무엇인가요?

A: GPT-4o 미니는 오픈 AI의 가장 작은 언어모델로, 높은 성능과 비용 효율성이 특징입니다. 기존 모델들보다 60% 이상 저렴하면서도 동급 최고의 성능을 자랑합니다.

 

Q: GPT-4o 미니는 어떤 기업들에게 유용할까요?

A: AI 도입을 고려하지만 비용 문제로 망설이던 기업들, 그리고 다양한 용도로 여러 AI 모델을 사용하고자 하는 기업들에게 특히 유용할 것으로 보입니다.

 

Q: 오픈 AI가 소형 모델을 출시한 이유는 무엇인가요?

A: 시장의 요구 변화에 대응하기 위해서입니다. 최근 기업들이 용도에 맞는 다양한 소형 모델을 선호하는 추세를 반영한 것으로 볼 수 있습니다.

 

Q: GPT-4o 미니의 출시가 AI 시장에 미칠 영향은 무엇일까요?

A: AI 도입의 문턱을 낮추고, 더 많은 기업들이 다양한 방식으로 AI를 활용할 수 있게 될 것으로 예상됩니다. 이는 AI 시장의 확대와 다양화로 이어질 수 있습니다.

 

Q: 오픈 AI는 온디바이스 AI에 대해 어떤 입장인가요?

A: 현재로서는 온디바이스 AI 시장에 진출할 계획이 없다고 밝혔습니다. 하지만 하드웨어 기술의 발전과 시장의 성숙도에 따라 이 입장은 변할 수 있습니다.